AWS vs Azure vs GCP: Komplett jämförelse 2026

Valet mellan AWS, Azure och Google Cloud är sällan rent tekniskt — det handlar lika mycket om organisationens befintliga ekosystem, teamets kompetens och affärskraven. Jag har hjälpt svenska företag att navigera detta val i flera år, och mönstren är tydliga.

Marknadsöversikt 2026

AWS leder fortfarande med cirka 31% global marknadsandel, följt av Azure med 25% och GCP med 11%. Men siffrorna berättar inte hela historien. Azure dominerar bland företag med Microsoft-infrastruktur. GCP växer snabbast inom data och AI. AWS har det bredaste tjänsteutbudet.

Alla tre har datacenter i Stockholmsregionen, vilket eliminerar latens- och dataresidency-argumentet för nordiska företag. Valet handlar om annat.

AWS — det breda valet

AWS har över 200 tjänster och det mest mogna ekosystemet. Vad du än behöver finns det troligtvis en AWS-tjänst för det. Det är både en styrka och en svaghet: utbudet kan vara överväldigande.

Styrkor: Bredast tjänsteutbud, störst community och dokumentation, mest tredjepartsintegrationer, mogen marketplace. eu-north-1 (Stockholm) har tre tillgänglighetszoner.

Svagheter: Komplex prismodell med dolda kostnader (data transfer, NAT gateway), brant inlärningskurva, IAM-konfiguration kan bli omanipulerbar i större organisationer.

Bäst för: Startups som behöver flexibilitet, organisationer med komplexa infrastrukturkrav, team som vill ha maximal kontroll.

Azure — Microsoft-företagets val

Om din organisation redan kör Microsoft 365, Active Directory och Windows Server är Azure det naturliga valet. Integrationen med befintliga Microsoft-verktyg minskar migrationskomplexiteten dramatiskt.

Styrkor: Sömlös integration med Microsoft-ekosystemet, hybrid cloud med Azure Arc, starkaste enterprise-avtalen (EA), Azure AD för identitetshantering.

Svagheter: Portalen kan vara långsam och inkonsekvent, dokumentationen varierar i kvalitet, namnkonventioner ändras för ofta.

Bäst för: Företag med befintlig Microsoft-infrastruktur, hybrid cloud-scenarier, organisationer med Enterprise Agreement.

GCP — data och innovation

Google Cloud är den minsta av de tre men utmärker sig inom data, AI/ML och Kubernetes (Google skapade K8s). BigQuery är fortfarande den bästa serverless analyslösningen, och Vertex AI gör ML tillgängligt utan dedikerade ML-team.

Styrkor: BigQuery (oöverträffad för analytics), GKE (bästa managed Kubernetes), konkurrenskraftig prissättning med sustained use discounts, ren utvecklarupplevelse.

Svagheter: Mindre tjänsteutbud, historik av att stänga ned tjänster, svagare enterprise sales i Norden, färre tredjepartsintegrationer.

Bäst för: Datatunga organisationer, AI/ML-projekt, Kubernetes-first-strategier, team som prioriterar utvecklarupplevelse.

Kostnadsjämförelse

Prissättning varierar kraftigt beroende på användningsmönster. Generellt: GCP är billigast för compute (sustained use discounts), AWS har bäst spot-priser, och Azure ger bäst rabatter via Enterprise Agreements.

Dolda kostnader att bevaka: Data egress (alla tre debiterar för utgående trafik), NAT gateways (AWS), support (alla tre kräver betald plan för teknisk support), och logging/monitoring som kan explodera vid hög volym.

Min erfarenhet: de flesta organisationer kan minska sin molnfaktura med 25-40% genom rätt reserved instances/committed use, rightsizing av överallokerade resurser och automatisk nedstängning av utvecklingsmiljöer utanför arbetstid.

Min rekommendation

Det finns inget universellt "bästa" val. Men det finns ett bästa val för dig:

• Microsoft-shop med AD och M365? Azure.
• Dataanalys och ML i fokus? GCP.
• Maximal flexibilitet och störst ekosystem? AWS.
• Osäker? Börja med AWS — störst community och enklast att hitta kompetens.

Läs våra djupgående guider om AWS, Azure och Google Cloud för att fördjupa dig.